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  • 模型分析全流程 - spssau - 博客园

    2022年12月29日  非期望模型（undesirable slacks-based measurement，Undesirable ）是DEA 衍生模型中的一种。相对传统 DEA 模型，非期望产出 模型不仅避免径向和角度度量引起的偏差，而且考虑生产过程中非期望产出因素的影响，更能反映效率评价的2023年9月30日  2002.0为模型Matlab工具包的初始版本，该包目前可以计算模型、超效率模型、带有非期望产出的模型和带有非期望产出的超效率模型，以上模型都可以选择规模报酬可变和规模报酬不变两种情形。数据包络分析（DEA）——模型-CSDN博客2022年8月7日  第三弹！打开“黑箱评价”，一个视频带你继续深入解读非导向网络模型。网络模型如何建立模型？如何通过约束条件连接两个阶段？如何求解网络模型？这个视频为你一一解答！, 视频播放量 6746、弹幕量 39、点赞数 126、投硬币枚数 103、收藏人数 176、转发人数 34, 视频作者 TienHsin天心, 作者 ...【网络】网络（Network ）模型详细解读与 ...

  • 3.1 模型原理、示例及结果解读_哔哩哔哩_bilibili

    2021年12月11日  iDEA操作视频：非期望产出超效率-GML模型，可以计算相关效率结果、malmquist指数、ML指数、GML指数、GTFP ZSFFGZS 3.1万 12020年12月6日  模型解释1. 模型解释2. 变型. 对偶模型. -efficiency. projection. 与CCR. 作者有话说. DEA– model. 扩充知识–radial and non-radial. 这里，我们先介绍一个知识，径向与非径向。 这两个概念的区别只存在于投入与产出项，看它们 是否能按一个比例进行放缩 。 如果能的话，这个模型便是径向的；反之，则是非径向的。 比如 数据包络分析--模型（第一篇）-CSDN博客2023年8月22日  模型的目标函数是两个线性函数的比值，其称为线性分式规划 (Linear-fractional programming)，其求解方法通常为使用 Charnes-Cooper变换，将原线性分式规划化为普通的线性规划问题即可求解。 对于一个线性分式规划规划，其可表示为： 其中 为常数。 在假设可行区域为非空且有界的情况下,Charnes-Cooper变换为： 令. 原以 为参数的 含非期望产出的，超效率模型求解及其python实现

  • （自学笔记2）数据包络分析 - 知乎

    2023年3月8日  超效率模型. 在DEA模型的结果中，通常会出现多个DMU被评价为有效的情况，DEA模型得出的效率值最大为1，有效DMU的效率值相同，这些有效DMU的效率高低无法进一步区分。 为解决这一问题，Andersen和Petersen（1993）提出了对有效DMU区分其有效程度的方法，这种方法被称为 “超效率”模型（super efficiency model） ， 便 2021年11月29日  莫弈亲亲. 3.1 模型原理、示例及结果解读是【完结】数据包络分析DEA模型与软件应用全套教程视频30讲效率分析【原理+应用】的第11集视频，该合集共计30集，视频收藏或关注UP主，及时相关视频内容。.3.1 模型原理、示例及结果解读_哔哩哔哩_bilibili 模型 由于CCR 和BCC 模型无法衡量全部松弛变量，因此在效率评估中存在缺陷，ADD 模型能够从松弛变量入手，这样可以考虑 到所有非效率的来源，但是ADD 模型由于其自身设置的缺陷，不能精确地衡量效率水平，从而在使用中具有很大的局限性， 在这里我们将介绍另一种非射线性的模型—— 模型（Slack Based Model ），这是一种较为完善 模型介绍_百度文库

  • 产出导向的超效率模型公式是什么? - 知乎

    2022年4月4日  公式. 产出导向的超效率模型公式是什么? 研究扶贫效率，考虑产出最大化，因而基于产出导向，没有非期望产出指标，在规模报酬不变的条件下，super--o-c的公式是什么？ 显示全部 . 关注者. 8. 被浏览. 12,554. 2 个回答. 默认排序. 苦行僧. GML、ML指数、以及超效率测算的matlab代码，可以计算VRS以及CRS下非期望产出的 2022年12月29日  非期望模型（undesirable slacks-based measurement，Undesirable ）是DEA 衍生模型中的一种。相对传统 DEA 模型，非期望产出 模型不仅避免径向和角度度量引起的偏差，而且考虑生产过程中非期望产出因素的影响，更能反映效率评价的模型分析全流程 - spssau - 博客园2023年9月30日  2002.0为模型Matlab工具包的初始版本，该包目前可以计算模型、超效率模型、带有非期望产出的模型和带有非期望产出的超效率模型，以上模型都可以选择规模报酬可变和规模报酬不变两种情形。数据包络分析（DEA）——模型-CSDN博客

  • 【网络】网络（Network ）模型详细解读与 ...

    2022年8月7日  第三弹！打开“黑箱评价”，一个视频带你继续深入解读非导向网络模型。网络模型如何建立模型？如何通过约束条件连接两个阶段？如何求解网络模型？这个视频为你一一解答！, 视频播放量 6746、弹幕量 39、点赞数 126、投硬币枚数 103、收藏人数 176、转发人数 34, 视频作者 TienHsin天心, 作者 ...2021年12月11日  iDEA操作视频：非期望产出超效率-GML模型，可以计算相关效率结果、malmquist指数、ML指数、GML指数、GTFP ZSFFGZS 3.1万 13.1 模型原理、示例及结果解读_哔哩哔哩_bilibili2020年12月6日  模型解释1. 模型解释2. 变型. 对偶模型. -efficiency. projection. 与CCR. 作者有话说. DEA– model. 扩充知识–radial and non-radial. 这里，我们先介绍一个知识，径向与非径向。 这两个概念的区别只存在于投入与产出项，看它们 是否能按一个比例进行放缩 。 如果能的话，这个模型便是径向的；反之，则是非径向的。 比如 数据包络分析--模型（第一篇）-CSDN博客

  • 含非期望产出的，超效率模型求解及其python实现

    2023年8月22日  模型的目标函数是两个线性函数的比值，其称为线性分式规划 (Linear-fractional programming)，其求解方法通常为使用 Charnes-Cooper变换，将原线性分式规划化为普通的线性规划问题即可求解。 对于一个线性分式规划规划，其可表示为： 其中 为常数。 在假设可行区域为非空且有界的情况下,Charnes-Cooper变换为： 令. 原以 为参数的 2023年3月8日  超效率模型. 在DEA模型的结果中，通常会出现多个DMU被评价为有效的情况，DEA模型得出的效率值最大为1，有效DMU的效率值相同，这些有效DMU的效率高低无法进一步区分。 为解决这一问题，Andersen和Petersen（1993）提出了对有效DMU区分其有效程度的方法，这种方法被称为 “超效率”模型（super efficiency model） ， 便 （自学笔记2）数据包络分析 - 知乎2021年11月29日  莫弈亲亲. 3.1 模型原理、示例及结果解读是【完结】数据包络分析DEA模型与软件应用全套教程视频30讲效率分析【原理+应用】的第11集视频，该合集共计30集，视频收藏或关注UP主，及时相关视频内容。.3.1 模型原理、示例及结果解读_哔哩哔哩_bilibili

  • 模型介绍_百度文库

    模型 由于CCR 和BCC 模型无法衡量全部松弛变量，因此在效率评估中存在缺陷，ADD 模型能够从松弛变量入手，这样可以考虑 到所有非效率的来源，但是ADD 模型由于其自身设置的缺陷，不能精确地衡量效率水平，从而在使用中具有很大的局限性， 在这里我们将介绍另一种非射线性的模型—— 模型（Slack Based Model ），这是一种较为完善 2022年4月4日  公式. 产出导向的超效率模型公式是什么? 研究扶贫效率，考虑产出最大化，因而基于产出导向，没有非期望产出指标，在规模报酬不变的条件下，super--o-c的公式是什么？ 显示全部 . 关注者. 8. 被浏览. 12,554. 2 个回答. 默认排序. 苦行僧. GML、ML指数、以及超效率测算的matlab代码，可以计算VRS以及CRS下非期望产出的 产出导向的超效率模型公式是什么? - 知乎2022年12月29日  非期望模型（undesirable slacks-based measurement，Undesirable ）是DEA 衍生模型中的一种。相对传统 DEA 模型，非期望产出 模型不仅避免径向和角度度量引起的偏差，而且考虑生产过程中非期望产出因素的影响，更能反映效率评价的模型分析全流程 - spssau - 博客园

  • 数据包络分析（DEA）——模型-CSDN博客

    2023年9月30日  2002.0为模型Matlab工具包的初始版本，该包目前可以计算模型、超效率模型、带有非期望产出的模型和带有非期望产出的超效率模型，以上模型都可以选择规模报酬可变和规模报酬不变两种情形。2022年8月7日  第三弹！打开“黑箱评价”，一个视频带你继续深入解读非导向网络模型。网络模型如何建立模型？如何通过约束条件连接两个阶段？如何求解网络模型？这个视频为你一一解答！, 视频播放量 6746、弹幕量 39、点赞数 126、投硬币枚数 103、收藏人数 176、转发人数 34, 视频作者 TienHsin天心, 作者 ...【网络】网络（Network ）模型详细解读与 ...2021年12月11日  iDEA操作视频：非期望产出超效率-GML模型，可以计算相关效率结果、malmquist指数、ML指数、GML指数、GTFP ZSFFGZS 3.1万 13.1 模型原理、示例及结果解读_哔哩哔哩_bilibili

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    2020年12月6日  模型解释1. 模型解释2. 变型. 对偶模型. -efficiency. projection. 与CCR. 作者有话说. DEA– model. 扩充知识–radial and non-radial. 这里，我们先介绍一个知识，径向与非径向。 这两个概念的区别只存在于投入与产出项，看它们 是否能按一个比例进行放缩 。 如果能的话，这个模型便是径向的；反之，则是非径向的。 比如 2023年8月22日  模型的目标函数是两个线性函数的比值，其称为线性分式规划 (Linear-fractional programming)，其求解方法通常为使用 Charnes-Cooper变换，将原线性分式规划化为普通的线性规划问题即可求解。 对于一个线性分式规划规划，其可表示为： 其中 为常数。 在假设可行区域为非空且有界的情况下,Charnes-Cooper变换为： 令. 原以 为参数的 含非期望产出的，超效率模型求解及其python实现2023年3月8日  超效率模型. 在DEA模型的结果中，通常会出现多个DMU被评价为有效的情况，DEA模型得出的效率值最大为1，有效DMU的效率值相同，这些有效DMU的效率高低无法进一步区分。 为解决这一问题，Andersen和Petersen（1993）提出了对有效DMU区分其有效程度的方法，这种方法被称为 “超效率”模型（super efficiency model） ， 便 （自学笔记2）数据包络分析 - 知乎

  • 3.1 模型原理、示例及结果解读_哔哩哔哩_bilibili

    2021年11月29日  莫弈亲亲. 3.1 模型原理、示例及结果解读是【完结】数据包络分析DEA模型与软件应用全套教程视频30讲效率分析【原理+应用】的第11集视频，该合集共计30集，视频收藏或关注UP主，及时相关视频内容。. 模型 由于CCR 和BCC 模型无法衡量全部松弛变量，因此在效率评估中存在缺陷，ADD 模型能够从松弛变量入手，这样可以考虑 到所有非效率的来源，但是ADD 模型由于其自身设置的缺陷，不能精确地衡量效率水平，从而在使用中具有很大的局限性， 在这里我们将介绍另一种非射线性的模型—— 模型（Slack Based Model ），这是一种较为完善 模型介绍_百度文库2022年4月4日  公式. 产出导向的超效率模型公式是什么? 研究扶贫效率，考虑产出最大化，因而基于产出导向，没有非期望产出指标，在规模报酬不变的条件下，super--o-c的公式是什么？ 显示全部 . 关注者. 8. 被浏览. 12,554. 2 个回答. 默认排序. 苦行僧. GML、ML指数、以及超效率测算的matlab代码，可以计算VRS以及CRS下非期望产出的 产出导向的超效率模型公式是什么? - 知乎

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